GPU将帮助人们开发下一款洗发水？

 

 

天普大学研究人员帮助宝洁设计公司更好地设计清洁用品；两颗NVIDIA®（英伟达™）Tesla GPU击败了1024颗CPU的BlueGene/L集群

天普大学小组正在进行工作探讨

粗晶粒分子动力学模拟可视化，该图显示了非离子表面活性剂分子在水中自我组装的过程。从均匀分布随机配置开始，这些分子将自己排列为球形胶束六边形超级结构。

表面活性剂分子在水中的模拟，它们会自我组装为双分子层而非胶束。该模拟同样从等间隔分布的单分子开始，它展示了单分子结构能够在多大程度上决定自组装对象的最终形状。

2010年1月14日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市- 设计人员将在计算机上研究如何提升洗发水与液体清洁剂的清洁能力并使其更加环保，因为这些研究涉及化学物质平衡的复杂问题。通过利用NVIDIA®（英伟达™）Tesla™ GPU的并行处理能力，天普大学的研究人员正在开发一款计算机模拟模型，该模型可为宝洁这样的公司提供快速、高性价比以及精确的工具来研发表面活性剂分子。

表面活性剂具有多种用途，例如它能够为洗发水、洗衣液以及其它诸多清洁用品提供清洁能力与特性。其工作就是将自身附着在污垢上并使污垢能够融入水中，而其在这一过程中的有效性决定了它的清洁力。寻找新型、更好的表面活性剂并在实验室里测试其有效性的过程非常耗时且代价高昂。

天普大学计算分子学研究所Axel Kohlmeyer表示：“精确模拟表面活性剂属性所需的计算机模型对计算能力的要求极高。我们发现，仅仅加入两颗NVIDIA®（英伟达™）Tesla C1060 GPU，我们最新集群的每一个节点即可完成16倍的工作量。因此我们本地的计算能力得到了成倍增长，远远超过了我们此前在国家超级计算中心所达到的计算能力。”

Kohlmeyer继续道：“在实际应用中，当运行GPU优化的分子动力学模拟时，两颗Tesla GPU所实现的性能即可媲美具备128个CPU核心的Cray XT3超级计算机或配备1024颗CPU、使用常规软件的IBM BlueGene/L计算机。凭借基于NVIDIA®（英伟达™）Tesla GPU的解决方案，我们现在拥有了更加强大、性价比更高的解决方案，这将大大加快我们关键研究工作的步伐。我们将在天普大学快速部署一个更大的Tesla GPU集群，这一集群将进一步大幅提升我们研究工作的速度。”

天普研究人员将采用GPU加速的HOOMD（高度优化面向对象的分子动力学）模拟软件，该软件由国家能源部艾姆斯实验室的研究人员所编写，其目的是为了发掘NVIDIA®（英伟达™）GPU的计算能力。
除了部署小型本地GPU集群以外，这所大学的研究团队还将利用国家超级计算应用中心的Lincoln集群来扩展其研究工作。通过增加Tesla S1070 1U GPU系统，该集群的计算吞吐量已经提升至47 TeraFLOPS。

如需了解更多信息，敬请点击下列链接：
天普大学研究团队探讨其研究工作的视频：//www.youtube.com/watch?v=0DhHUMrtmPc
天普大学计算分子学研究所：www.temple.edu/cst/icms/
艾姆斯实验室所开发的HOOMD应用程序：//codeblue.umich.edu/hoomd-blue/
国家超级计算应用中心的超级计算机：www.ncsa.uiuc.edu/UserInfo/Resources/Hardware/Intel64TeslaCluster/
利用GPU来计算分子动力学：www.nvidia.cn/object/molecular_dynamics_cn.html

关于NVIDIA®（英伟达™）公司

1999年，NVIDIA®（英伟达）公司发明了图形处理器（GPU），让全世界重新认识了计算机图形的威力。自那时起，NVIDIA®（英伟达™）不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于便携式媒体播放器、笔记本、工作站等各种设备之上。NVIDIA®（英伟达）在可编程GPU（图形处理器）方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破，从而普及了低价超级计算机的使用。在《财富》杂志半导体行业创新排行榜上，NVIDIA®（英伟达™）连续两年位居榜首。如需了解更多信息，敬请访问www.nvidia.cn。

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